Тарих, экономика және құқық факультетінің «Журналистика және әлеуметтік ғылымдар» кафедрасының 2-курс Ж-24қ тобының студенті Амирова Замира Мадияровн әрі қарай оқу
Сөздәйектер галереясы
Нақты ғылымдардың ұдайы жасарып-жаңғырып тұруының құпиясы - олардың қашанда ой жаңартуға әзір тұратындығында жатса керек.
Олжас Сүлейменов
Факультеттер жаңалықтары
2026 жылғы 19 наурызда тарих, экономика және құқық факультетінде жаңа демалыс аймағы — «Kitchen Room». Іс-шара Наурыз мерекесі қарсаңында университетт әрі қарай оқу
2026 жылғы 18 наурызда Ұлттық киім күні аясында М. Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университетінің медицина факультетінің оқу-зертханалық корпус әрі қарай оқу
2026 жылғы 17 наурызда Шаңырақ күні мерекесі аясында М. Қозыбаев атындағы Солтүстік Қазақстан университетінің медицина факультетінің оқу-зертханалық к әрі қарай оқу
*]:pointer-events-auto scroll-mt-[calc(var(--header-height)+min(200px,max(70px,20svh)))]" dir="auto" data-turn-id="request-WEB:ee119cbd-a6d1-49f5-835f әрі қарай оқу
2026 жылғы 15 наурызда Қайырымдылық күні аясында медицина факультетінде «Жақсылық жаса — жүрек жылыт!» атты еріктілер акциясы ұйымдастырылды. ОМ-21 т әрі қарай оқу
2026 жылдың 14 наурызында тарих, экономика және құқық факультетінде «Көрісу күні» атты дәстүрлі қазақ мерекесіне арналған мерекелік іс-шара өтті. Бұл әрі қарай оқу
Алғыс айту күнін мерекелеу қарсаңында, 2026 жылғы 27 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінде студенттерін, оқытушылары мен қызметкерлерін бі әрі қарай оқу
2026 жылғы 27 ақпанда Алғыс айту күнін мерекелеу қарсаңында тарих, экономика және құқық факультетінде «Күміс университет» жобасы аясында курс тыңдаушы әрі қарай оқу
2026 жылғы 27 ақпанда тарих, экономика және құқық факультетінде «Foundation» бағдарламасының студенттерімен және болашақ талапкерлермен кәсіби бағдар әрі қарай оқу
Электрокардиодиагностиканың сымсыз автоматтандырылған жүйесін әзірлеу
ҚР БҒМ Ғылым комитетінің "Ғылымды дамыту" бюджеттік бағдарламасы, "2018-2021 жж. ғылыми зерттеулерді гранттық қаржыландыру" кіші бағдарламасы
Жоба жетекшісі: В.П. Ивель, т.ғ.д., профессор.
Жобаны орындаушылар: Ю.В. Герасимова, т.ғ.к., В.Н. Авдеев, т.ғ.к., С.С. Молдахметов, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты, П.А. Петров, техника ғылымдарының магистрі, PhD докторанты.
Орындау мерзімі: 2018-2020 жж.
Қаржыландыру көлемі: 30 000 000 теңге.
Жобаның мақсаты: организмнің физиологиялық параметрлерін айқындауға, дәрігердің диагностикалық шешімдерін ақпараттық қолдауды жүзеге асыруға және адамның жүрек-қантамыр жүйесінің (ЖҚЖ) жай-күйіне алдын ала Автоматты диагностика жүргізуге қабілетті сымсыз технологияларды және бағдарламалық-аппараттық параллельді есептеулерді пайдалана отырып, электрокардиологиялық сигналдарды (ЭКС) сәйкестендірудің нейрожелілік жүйесін әзірлеу.
Күтілетін нәтижелер: ақпаратты параллель өңдеудің және ЭКГ-деректерді сымсыз берудің нейрожелілік принципіне негізделген медициналық кардиодиагностиканың автоматтандырылған жүйесін құрудың ұсынылған тұжырымдамасы пациенттің ЖҚЖ жағдайында патологиялық ауытқулардың дамуын болжау жүйесін және ЖҚЖ-да қауіпті патологиялық ауытқулардың экспресс-кардиодиагностика жүйесін құруға мүмкіндік береді, бұл ЭКГ-тексеруге, оның ішінде Холтер мониторлеуге кететін уақыт пен экономикалық шығындарды едәуір қысқартады.
Жобаны іске асырудың үш жылы ішінде зерттеу тақырыптары бойынша: бір монография, өнертабысқа үш патент, Scopus дерекқорында индекстелетін шетелдік журналда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608, Пәкістан; "International Journal of Electronics and Telecommunications", ISSN 2300-1933, Польша), нөлдік емес импакт-факторы бар журналдарда екі мақала ("ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences", ISSN 1819-6608,-фактор ("Computer Engineering & Information Technology", ISSN 2324-9307, АҚШ, импакт-фактор 0.61; "Electrical Engineering and Electronic Technology Journal", ISSN 2325-9833, АҚШ, импакт-фактор 0.33).
Облыстық кардиологиялық орталықтың жұмыс тәжірибесіне сымсыз автоматтандырылған кардиологиялық кешендерді енгізу.
Сондай-ақ, Қазақстан Республикасының медициналық мекемелерінде әзірленген кардиокешенді пайдалануға лицензия алу жоспарлануда.
Әзірленген автоматтандырылған кардио кешендерінің мақсатты тұтынушылары Қазақстан Республикасының барлық кардио орталықтары бола алады.
12 өлшемді ЭКГ сигналын сәйкестендірудің әзірленген принциптерін көп өлшемді сызықты емес төмен жиілікті сигналдарды сәйкестендірудің жалпы теориясын одан әрі дамыту үшін пайдалануға болады.
Жобаның сипаттамасы: есептеу техникасының қарқынды дамуы және жаңа диагностикалық технологиялардың пайда болуы биомедициналық деректердің өсіп келе жатқан көлемін өңдеу мен түсіндірудің жаңа тәсілдерін іздеуді талап етеді. Осыған байланысты нашар рәсімделген мәселелерді шешуге бағытталған сигналдарды сандық өңдеудің заманауи жоғары тиімді әдістерін қолдана отырып, дененің жағдайы туралы пайдалы мәліметтердің максималды көлемін беретін электрокардиологиялық ақпаратты автоматтандырылған талдаудың тиімді жүйесін жасау қажеттілігі негізделген. Осы мақсатқа жету үшін оңтайландыру және бейімдеу аппаратын, жүйелерді сәйкестендіру теориясын, нейрондық желілер теориясын, параллель есептеу технологиясын, сымсыз байланыс теориясын және компьютерлік модельдеуді қолдану қажет.
Жобаның міндеттері:
−жергілікті облыстық кардиологиялық орталық шеңберінде пациенттердің электрокардиологиялық деректерін сымсыз WiFi тарату жүйесін құру;
−электрокардиосигналдарды жіктеу әдістері мен алгоритмдерін талдау;
−биоэлектрлік ақпаратты алу жүйесінің математикалық моделін құру;
−адам ағзасындағы электрофизиологиялық процестерді сипаттауға биотехникалық тәсіл негізінде өлшеу объектісі ретінде жүректің өткізгіш жүйесінің математикалық моделін жасау;
−электрокардиологиялық мәселелерді шешуде нейрондық желілердің қасиеттері мен мінез-құлқын зерттеу, нейрондық желілердің құрылымы мен параметрлерін оңтайландыру;
−12 арналы компьютерлік кардиограф негізінде ЭКГ-сигналды он екі бұрмада сәйкестендірудің нейрожелілік жүйесі арқылы ЭКС-ті параллель өңдеу алгоритмдерін әзірлеу;
−алынған нәтижелерді адамның барлық физиологиялық жүйелерінің электробиологиялық сигналдарын анықтауға тарату.